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以下是生成的简洁中文摘要（不超过150字）： 最新的“Starter stars”内存优化工具包（Star stars）实现了前所未有的RAM效率，通过智能内存压缩和按需加载技术，显著降低运行时资源占用。该框架针对大型语言模型推理进行了优化，尤其在高并发场景下，可将内存使用量减少高达60%，同时保持模型性能不丢失。它支持动态分配和自动垃圾回收，适用于云端和边缘设备部署。测试显示，在处理长文本时，峰值内存占用低于传统方案，且代码库简洁，易于集成到现有AI管道。该工具已开源，吸引开发者社区关注，成为高效AI推理的新基准。